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人工智能大幅降低黑客攻击技术门槛，导致比特币生态中钱包、应用及第三方服务面临严峻安全威胁；Bitcoin Red Team 由20-25名匿名安全专家组成，主动扫描并协助修复漏洞，强调底层协议安全但上层软件风险突出，中国AI模型因较少内容限制成为其关键安全研究工具。
Bitcoin Asia 2026峰会将于2026年8月27日至28日在香港举行，赵长鹏（CZ）确认加盟演讲阵容。峰会由BTC Inc.主办、Metaplanet冠名赞助，聚焦东西方比特币生态交汇，涵盖机构采纳、企业国库管理、基础设施及亚洲监管等议题。
比特币社区因BIP-110提案爆发严重分歧，该提案试图将Bitcoin Knots对OP_RETURN的限制写入共识规则，降低软分叉门槛至55%并设强制生效条款，但支持率不足3%，最终导致短暂链分裂（仅1个区块），主链迅速甩开少数链；提案推动者Luke Dashjr因违规操作被移出BIP编辑团队，凸显矿工算力与生态共识对比特币规则的实际决定权。
文章分析比特币（BTC）作为1.3万亿美元储备资产却仅有1.5%产生收益的结构性困境，对比以太坊32.5%质押率，指出BTC缺乏原生收益率机制；重点剖析Stacks等L2方案如何通过锚定比特币共识、自托管质押（PoX-5）、信任最小化桥接（sBTC）及DeFi生态组合，在不牺牲安全性前提下激活沉睡资本。
特朗普家族旗下比特币矿商American Bitcoin连续三个季度亏损，第二季度净亏5700万美元；受加密熊市拖累，股价较峰值下跌约95%，被迫实施1比15合股以维持纳斯达克上市地位；公司坚持纯比特币挖矿定位，强调挖矿成本仅为市价约五成，与购币型‘数字资产财库公司’划清界限。
贝莱德关联地址疑似转出2152枚比特币（约1.4亿美元）至未知冷钱包，反映机构正将比特币从交易所转移至长期托管体系；伴随iShares比特币ETF（IBIT）持续吸金、管理规模超200亿美元，市场关注焦点正从交易量转向机构配置行为与交易所供应收缩，标志比特币市场或进入以长期资产配置为核心的结构性新阶段。
文章分析Polymarket平台5分钟比特币预测合约存在的结算操纵风险，指出交易者可通过现货市场短暂影响价格以操控合约结果，并探讨其对预测市场信息聚合功能的侵蚀，呼吁加强合约期限设计、上市标准及预言机透明度等治理措施。
American Bitcoin虽增持比特币至8000枚并实施1:15反向拆股以满足纳斯达克上市要求，但股价持续走弱，主因挖矿业务亏损、数字资产减值严重、未来增发稀释预期压制估值，市场质疑其股票相较直接持有比特币缺乏增量价值。
文章分析当前加密熊市持续深化的迹象，聚焦Coinbase比特币溢价指数创纪录连负、Strategy公司抛售BTC引发恐慌、比特币与以太坊长期持仓者大面积亏损等核心现象，并梳理多家机构对熊市底部时间（7–12月）及价格（4.2万–5.3万美元）的分歧预测，指出市场尚未出现明确见底信号。
文章揭露特朗普次子Eric Trump通过其名下儿童癌症慈善基金会（后更名为Curetivity）系统性将善款导回特朗普家族商业实体，包括高尔夫球场、饭店及酒庄等，涉及数百万美元关联交易与账目不透明问题；同时指出其在加密公司American Bitcoin中复刻同类操作，以误导性宣传吸引投资，实际成本远高于宣称，导致股价暴跌九成，而家族成员仍获巨额收益。
美国立法进程从最初要求政府五年内购买100万枚比特币的BITCOIN Act，逐步退让为仅禁止出售现有比特币、不设购买义务的ARMA法案；特朗普行政命令仅承诺持有没收所得比特币，未新增购买；当前法案聚焦托管与法律地位确立，短期无新增需求，但长期可能重启强制购买讨论。
Bitcoin Asia 2026峰会将于2026年8月在香港举行，由BTC Inc.主办、Metaplanet冠名赞助，聚焦东西方比特币生态在机构采纳关键期的交汇，议题涵盖宏观政策、企业国库管理、基建及亚洲监管，已确认Balaji Srinivasan等十余位政商学界嘉宾。
特朗普家族在重返白宫后，依托其政治品牌影响力，通过World Liberty Financial、$TRUMP迷因币、American Bitcoin和ALT5 Sigma（AI Financial）四项加密相关业务，实现约23亿美元收益，而大量投资者同期浮亏相近规模。这些项目并非依赖技术创新或真实商业收入，而是将政治IP金融化，以品牌背书、情绪营销和资本运作驱动估值与收益，凸显政治影响力转化为金融资产的高风险实验。
全球最大加密ATM运营商Bitcoin Depot因监管高压、多州牌照吊销与诉讼围剿，于5月18日申请破产，旗下9700台机器全部停运；2025年消费者经其设备被骗3.89亿美元，季度营收同比暴跌近50%，法律费用与赔偿负担加剧崩塌。
MiniMax推出Mavis模式，构建基于Team Engine的多Agent协作系统，通过Leader、Worker、Verifier三类角色实现任务分派、执行与对抗式验证，解决长程任务中的上下文焦虑与结果不可靠问题，并统一Token与Agent订阅套餐，提升复杂任务处理的可靠性与工程可控性。
